Olika typer av diagram

Diagram är ett utmärkt sätt att visualisera data och göra dem lättare att förstå. Det finns många olika typer av diagram, var och en med sina egna fördelar och nackdelar. I den här guiden kommer vi att diskutera några av de vanligaste typerna av diagram och hur man skapar dem i Python med hjälp av Matplotlib-biblioteket.

Stapeldiagram

Stapeldiagram används för att jämföra kategoriska data. Varje kategori representeras av en stapel, och höjden på stapeln motsvarar värdet för den kategorin.

Steg för att skapa ett stapeldiagram:

Importera Matplotlib-biblioteket.
Skapa en lista med kategorierna.
Skapa en lista med motsvarande värden.
Använd pyplot.bar()-funktionen för att skapa stapeldiagrammet.

import matplotlib.pyplot as plt

categories = ['Katter', 'Hundar', 'Fåglar']
values = [10, 20, 30]

plt.bar(categories, values)
plt.show()

Histogram

Histogram används för att visualisera fördelningen av kontinuerliga data. De visar antalet datapunkter som faller inom olika intervall, kallade "bins".

Steg för att skapa ett histogram:

Importera Matplotlib-biblioteket.
Skapa en lista med datapunkterna.
Använd pyplot.hist()-funktionen för att skapa histogrammet.

import matplotlib.pyplot as plt

data = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100]

plt.hist(data)
plt.show()

Spridningsdiagram

Spridningsdiagram används för att visualisera förhållandet mellan två variabler. Varje datapunkt representeras av en punkt i diagrammet, och punkternas placering motsvarar värdena för de två variablerna.

Steg för att skapa ett spridningsdiagram:

Importera Matplotlib-biblioteket.
Skapa en lista med värdena för den första variabeln.
Skapa en lista med värdena för den andra variabeln.
Använd pyplot.scatter()-funktionen för att skapa spridningsdiagrammet.

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.scatter(x, y)
plt.show()

Cirkeldiagram

Cirkeldiagram används för att visualisera hur en helhet är uppdelad i olika delar. Varje del representeras av en sektor i cirkeln, och storleken på sektorn motsvarar värdet för den delen.

Steg för att skapa ett cirkeldiagram:

Importera Matplotlib-biblioteket.
Skapa en lista med värdena för varje del.
Använd pyplot.pie()-funktionen för att skapa cirkeldiagrammet.

import matplotlib.pyplot as plt

values = [10, 20, 30, 40]

plt.pie(values)
plt.show()

Boxplottar

Boxplottar används för att visualisera fördelningen av data och identifiera medianen, kvartilerna och extrema värden.

Steg för att skapa en boxplott:

Importera Matplotlib-biblioteket.
Skapa en lista med datapunkterna.
Använd pyplot.boxplot()-funktionen för att skapa boxplotten.

import matplotlib.pyplot as plt

data = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100]

plt.boxplot(data)
plt.show()